Leadtime × Fraunhofer Ventures – Brainstorming Session

Das Business-
Betriebssystem.

Von Grund auf entwickelt für den Einsatz von Agentic AI in professional Service-Unternehmen.

LEADTIME LABS  |  JUNI 2026
Der Ursprung

Technologieorientierte Dienstleister
brauchen exzellente Prozesse.

Individuelle, hochpreisige Leistungen

Jedes Projekt ist anders — hoher Tagessatz, wenig Standard.

Auslastungs­schwankungen

Mal ausgebucht, mal Leerlauf — schwer planbar.

Komplexität der Projekte

Viele Beteiligte, lange Lieferketten, ständige Abstimmung.

Mangelhafte Operations gefährden die Marge.
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Die Herausforderung

Viele Tools – aber kein Durchblick.

Ohne ein durchgängiges Prozessmodell und reibungslose Operations können digitale Service-Businesses nicht skalieren.

monday.com
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Was Leadtime ist

Fertighaus statt Flickenteppich.

Leadtime liefert ein vollständiges Betriebssystem für Professional Service Businesses – sofort einsatzbereit und praxiserprobt.

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Das Leadtime Business OS

Eine skalierbare Infrastruktur
vom ersten Tag an.

Insights & Controlling

Dashboards, KPIs und Forecast — operatives Lagebild in Echtzeit

Abrechnung & Finanzen

Rechnungen, Retainer und Budgets — von der Leistung zum Geld

Support & Helpdesk

Tickets, Formulare und Kundenkommunikation — laufender Betrieb

Projekte & Delivery

Aufgaben, Planung und Meilensteine — Projekte verlässlich liefern

Vertrieb & CRM

Leads, Angebote und Kundenpflege — vom Erstkontakt zum Auftrag

Team & Kapazität

Personal, Skills, Zeiterfassung und Auslastung — die operative Basis

Agents & Automatisierung

Bot-User, Claude, Cursor, Hermes, MCP — die KI-Schicht über allem

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Die Mission

Alles. Schneller.

Leadtime

Standardisierung

Durchgängiger Prozess, keine Medienbrüche

Automatisierung

Routineschritte laufen von selbst

10×

Agents

KI übernimmt ganze Arbeitsschritte

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Wie Agents in Leadtime arbeiten

Für jeden Bedarf, jeden Skill-Grad — ein Weg zu Agents.

01

Ōno

Im Side-Panel mitreden — eingebaut, kein Setup, sofort für alle.

02

Automation Engine

Wiederkehrendes per Trigger + Prompt automatisieren — kein Code.

03

MCP-Verbindung

Jedes Agentic-System andocken und den Workspace im Gespräch steuern.

04

Cloud Managed Agents

Vorgefertigte Spezialisten-Bots, denen du Tasks zuweist.

05

Custom Agents Empfohlen

Deinen eigenen Agent bauen: Instruktionen, Skills, Sandbox.

06

Self-Hosted

Eigener Stack, eigene Modelle — maximale Kontrolle.

Leadtime · Aufgaben
Diese Woche
Wartung Anlage A1
KLIN-A1 · T. Wagner
In Arbeit
STK-Prüfung B1
KLIN-B1 · A. Hoffmann
Erledigt
Angebot Neugerät C1
KLIN-C1 · J. Schulze
Offen
Reparatur Sonde D1
KLIN-D1 · L. Peters
Erledigt
ŌnoAssistent
Schließe alle erledigten Tickets dieser Woche.
Erledigt ✓ 2 Tickets geschlossen (B1, D1).
Nachricht an Ōno …
Der Trick: Der Assistent ist eingebaut — du sagst im Side-Panel, was passieren soll, und er macht es direkt im Workspace. Kein Setup, keine zweite Oberfläche.
Einsatz: Tickets in Masse anlegen, Daten importieren, eine ganze Woche aufräumen — per Chat statt Klickarbeit.
Auslöser
Mo · 08:00 Uhr
Leadtime
Automation-Engine
Auftrag gelesen Projektdaten gesammelt Wochenreport erstellt an 12 PL versendet
Wochenreport.xlsx
an 12 Projektleiter
Der Trick: Du beschreibst die Regel in normaler Sprache — kein Workflow-Builder, kein Code. Der Agent liest sie und arbeitet sie selbstständig ab, sobald der Auslöser eintritt.
Einsatz: Jeden Montag automatisch den Wochenreport an alle Projektleiter — oder bei jedem neuen Lead sofort eine Qualifizierungs-Aufgabe anlegen.
„Leg in Leadtime ein Ticket für den EnBW-Bug an."
Claude ChatGPT DeepSeek
Dein Agentic-SystemClaude · ChatGPT · DeepSeek …
MCP
create_ticket →
✓ Ticket #54
Leadtime
LeadtimeWorkspace + DB
🎫 Ticket #54 angelegt
Der Trick: Dein Agentic-System — Claude, ChatGPT, DeepSeek & Co. — steuert deinen Leadtime-Workspace direkt über ein offenes Protokoll (MCP), kein Tab-Wechsel, kein Copy-Paste.
Einsatz: Mit dem Agenten die Bausteine eines Projekts workshoppen — dann alle Tickets per MCP anlegen und clustern lassen.
Leadtime
Leadtime
Tickets
Claude Claude Managed Agents
Content-Agent
Texte · Carousels
idle
Coding-Agent
Bug-Tickets · Pull Requests
idle
Ticket →
✓ Text fertig
Ticket →
✓ Pull Request
Der Trick: Du bereitest schlanke, für einen Zweck designte Agents vor — jeder in seiner eigenen Container-Session. Bei Bedarf weist du ihnen Tickets zu; sie arbeiten in der Cloud-Sandbox und liefern das Ergebnis zurück.
Einsatz: Ein Content-Agent für Texte und Carousels, ein Coding-Agent für Bug-Tickets, die als fertiger Pull Request zurückkommen — jeder mit eigenem Kontext und eigenen Tools.
Leadtime
Leadtime
Leadtime Agent
Cloud-Sandbox
Notion
Notion
via MCP
Google
Google Workspace
via MCP
+ jeder MCP-Dienst
Brave Brave Websearch
MCP
MCP
Ticket →
✓ Ergebnis
Der Trick: Leadtime stellt eine Agent-Container-Umgebung bereit — der Agent dockt per MCP an beliebige Dienste an (Notion und Google Workspace sind nur Beispiele) und sucht über eine eingebaute Web-Anbindung selbst im Netz. So erweiterst du Leadtime um mächtige Zusatzfunktionen.
Einsatz: Ein Ticket recherchiert sich selbst — der Agent liest Dokus (z.B. Notion), holt Daten (z.B. Google Workspace) und prüft offene Fragen per Brave-Websuche, bevor er das Ergebnis zurück nach Leadtime schreibt.
Leadtime
Leadtime
Eigenes Hosting — z.B. lokaler Mac Mini, VPS, …
Ticket →
✓ Antwort
Der Trick: Für besonders mächtige Anforderungen und ein Höchstmaß an Flexibilität betreibst du den Agent auf deiner eigenen Maschine — für erfahrene Teams, die ihren Stack beherrschen und das Risiko kennen.
Einsatz: Leadtime schickt das Ticket an deine Maschine (Hermes / OpenClaw); dort arbeitet der Agent mit deinen Modellen und Daten und schreibt die Antwort zurück.
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Leadtime Labs × Fraunhofer Ventures

Leadtime × Fraunhofer —
Mögliche Anknüpfungspunkte

Pilotkunden Marktzugang Strategische Beteiligung Forschungskooperation Vertriebspartnerschaft Gemeinsames Entwicklungsprojekt Reallabor Co-Innovation Fachlicher Austausch Technologietransfer Netzwerkzugang EU-AI-Act-Compliance Gemeinsame Publikation Use-Case-Partner Förderprojekt Spin-off-Enablement
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